เอสเอฟ bayarea เครื่อง การเรียนรู้

เครื่องการเรียนรู้ที่ใช้กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์ 30 กรกฎาคม 2014 & middot; 06:30 สถานที่แห่งนี้จะแสดงเฉพาะสมาชิก พูดคุยหลัก: เครื่องการเรียนรู้ที่ใช้กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์ (ดร. ทักเกอร์ Balch, Lucena วิจัย) บทคัดย่อ: ดร. ทักเกอร์ Balch ลูเซนาจะทบทวนการวิจัยของวิธีการที่จะสร้างเครื่องการเรียนรู้ที่ใช้กลยุทธ์การซื้อขาย การนำเสนอจะรวมถึงกลยุทธ์หลายตัวอย่างการพัฒนาขึ้นในลูเซนา ทักเกอร์ยังจะพูดคุยเกี่ยวกับบางส่วนของความท้าทายสำหรับ ML ในโดเมนนี้และบทเรียน ทักเกอร์ Balch ปริญญาเอก เป็นศาสตราจารย์ของคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบที่จอร์เจียเทคและ CTO ของ Lucena วิจัย หลักสูตรของเขาที่ Coursera, คอมพิวเตอร์การเงินส่วนที่ได้รับการถ่ายมากกว่า 100,000 นักเรียนทั่วโลก ที่จอร์เจียเทคเขาสอนหลักสูตรในการประดิษฐ์และการเงิน Balch ได้ตีพิมพ์กว่า 120 ตีพิมพ์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์และการเรียนรู้เครื่อง ผลงานของเขาได้รับการคุ้มครองโดยซีเอ็นเอ็นและนิวยอร์กไทม์ส นักเรียนจบการศึกษาของเขาทำงานที่ Goldman Sachs, มอร์แกนสแตนเลย์ป้อม AQR และ Yahoo! Finance พูดคุยสายฟ้า: กริยาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (เอ็บง, กระดูกขากรรไกร) บทคัดย่อ: เกือบทุกอย่างที่คุณได้อ่านและได้ยินเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มุ่งเน้นไปที่คำนาม: อัลกอริทึมซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐาน ฯลฯ ที่คนงานใช้ข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาทำ ข้อความคำนามที่ใช้สอนเครื่องมือและทักษะทางเทคนิค แต่ไม่ได้สอนเกี่ยวกับเวลา ดังนั้นพวกเขามีเพียงเล็กน้อยที่จะพูดเกี่ยวกับการตั้งเวลากำหนดเวลาอย่างมีประสิทธิภาพและผลตอบแทนจากการลงทุนที่แนวความคิดพื้นฐานที่แยกนักคิดนามธรรมจากผู้กระทำมีประสิทธิผล พูดคุยฟ้าผ่านี้จะเริ่มเปิดฉากในช่วงเย็นที่มีความคิดเกี่ยวกับคำกริยาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล: วิธีการจัดกระบวนการทำงานของคุณเพื่อให้ได้งานทำข้อมูลได้มากขึ้นในการกำหนดเส้นตาย